Vamos a aprender a hacer pipelines en Airflow, como testearlos para que estemos confiades de nuestros cambios y vamos a deployarlos en Kubernetes para poder escalar Airflow tanto como se necesite. Mate incluide.

Disertantes: Axel Sirota

Un taller mostrando el analisis de datos usando Jupyter Notebook, Panda, MatploLib. Como depurar datos y generar gráficos.

Disertantes: Sofía Martin

Abordaremos un enfoque práctico para la gestión de vulnerabilidades en entornos de entrega e integración continua, a través de AppSec pipelines, tools para staging de hallazgos y escalamiento

Disertantes: Agustin Celano

Automatizaremos una release de un paquete open source en python, veremos como este proceso puede simplificar la vida de un maintainer.

Disertantes: Santiago E Fraire W

Únete a esta charla si quieres aprender sobre Behavior Driven Development, una técnica que permite entender de forma clara el comportamiento que esperan ver los usuarios en el software, escribiendo casos de prueba en lenguaje natural que no programadores puedan leer y entender. Aprenderás por qué esta técnica hace ágiles los proyectos y mantiene en armonía a los equipos de desarrollo y los stakeholders del negocio, además de cómo implementar BDD en Python con ayuda de Behave.

Disertantes: María Camila Guerrero Giraldo

"Buenas prácticas para enseñar programación online" es una charla destinada a introducir buenas prácticas basadas en evidencia para el diseño de materiales, la gestión del aula y la accesibilidad.

Disertantes: Patricia Loto, Nicolás Palopoli, Mariela Rajngewerc,

Las charlas relámpago son disertaciones cortas de 5 minutos en las que una persona explica una idea o un tema rápidamente.

Disertantes: La Comunidad

¿Cuál es la mejor manera para compartir un código, de manera que sea fácil de instalar, reproducible y fácilmente actualizable? En el desarrollo de la librería pypsdier (simulación numérica de ecuaciones de reacción difusión para catalizadores en medio poroso) hemos enfrentado estos desafíos y desarrollado una metodología que nos ha permitido iterar rápidamente y entregar “Coding as a Service” con facilidades tanto para el desarrollador como el usuario final.

Disertantes: Sebastian Flores Benner

Las redes definidas por software (SDN) vienen a cambiar la forma en la que pensamos como las aplicaciones se vinculan con las redes sobre las que funcionan. En esta charla intentaré dar una breve introducción a la arquitectura y protocolos propuestos por SDN y como desarrollar nuevas funcionalidades de red usando un framework/controlador hecho en Python.

Disertantes: Joaquin Gonzalez

Los Decoradores: Ep.1 El origen de una solución Ep.2 El problema en la serpiente Ep.3 Cuatro porciones para llevar Ep.4 El recambio de yerba

Disertantes: Augusto `Sasha` Kielbowicz

Se explicarán los conceptos más característicos del lenguaje C comparándolo con conceptos iguales o similares presentes en el lenguaje Python, con el objetivo de facilitar su aprendizaje.

Disertantes: Agustín Scaramuzza

Breve introducción al uso de Dataclasses de Python 3.7. Qué son, para qué sirve y por qué está bueno usarlas.

Disertantes: Leandro E. Colombo Viña (Aka @Lecovi)

El análisis de videos de animales comportándose libremente (así como la comparación de videos correspondientes a distintas condiciones) es crucial para la investigación en psiquiatría, ya que permite estudiar las consecuencias en el comportamiento de distintos estímulos. Este tipo de estudios se ha visto facilitado durante los últimos años gracias a avances en computer vision y deep learning. Esta charla introduce deepof, una suite de herramientas para postprocessing de series temporales extraídas de video implementada en python y tensorflow 2.0. La disertación se enfoca tanto en los algoritmos como en la importancia de las DevOps en ciencia.

Disertantes: Lucas Miranda

Django es la herramienta más usada hoy en día para hacer desarrollo web en Python, en gran medida gracias a lo poderoso que es, pero también a lo sencillo que es comenzar a utilizarlo, como veremos en esta charla.

Disertantes: Juan Pedro Fisanotti

En esta charla presentaremos a REST como uno de los estilos de arquitectura de APIs dominantes en la actualidad. Vamos a introducir los conceptos y componentes básicos pero fundamentales presentes en el estilo de arquitectura, entendiendo cómo se relacionan y qué restricciones se deben aplicar a los mismos para que se ajusten a los estándares RESTful.

Disertantes: Mariano Martinelli

Un breve recorrido sobre la integración de ES en nuestro código para optimizar tu search, find o get.

Disertantes: Ignacio Nicolás Feijoo

Mostraré cómo utilizo Python para descargar datos públicos para posteriormente realizar análisis explorativo y/o auditoria de datos.

Disertantes: Karl Niebuhr

O cómo leer un filesystem solamente con python y su librería estándar

Disertantes: Bruno Constanzo

Cuando hablamos de validaciones lo primero que pensamos es en el código, unit test, integration tests, etc. Pero ¿Quién mira a los datos? Great Expectations!

Disertantes: Eric Rishmüller

Fácilmente identificables por sus “dunders” o “double underscores”, los Magic Methods son métodos especiales que permiten definir el comportamiento de un objeto ante los operadores provistos por Python y ante determinadas circunstancias. En esta charla veremos cómo se utilizan, cuáles son sus ventajas y qué aplicaciones prácticas pueden tener.

Disertantes: Rodrigo Cetera, Lucas Esposito

Conectemos todo a Internet. La idea de esta charla es introducirnos al mundo IOT y sobre cómo podríamos iniciar un proyecto con nuestro Raspberry Pi y Python. Adicionalmente, veremos ejemplos caseros de Domótica y Seguridad.

Disertantes: Sebastian Bauer

Predecir cuándo va a ocurrir un evento determinado se ha vuelto un requerimiento muy común en la industria, donde surgen preguntas del estilo: “¿cuánto tiempo funcionará un equipo hasta que presente una falla?”, “¿En cuanto tiempo un usuario dará de baja su suscripción (churn)?”, “¿Cuánto sobrevivirá un paciente luego de ser diagnosticado con una enfermedad?”. Estas interrogantes pueden ser abordadas con Análisis de Supervivencia. En esta charla estaremos explicando los conceptos relacionados a esta técnica y cómo generar respuestas con Python.

Disertantes: Bruno Marengo, Jesús Golindano, César Morichetti

un agente racional que aprende, no omnisciente, que al entrenarlo aprenda a partir de sus percepciones y le permita ser autónomo gracias a la experiencia adquirida. Se mostrará las 6 etapas básicas de procesamiento de imágenes para ese agente y su correspondiente implementación en Python.

Disertantes: Carlos Bustillo

Comenzando con Python 3 y con cada nueva versión desde entonces, el lenguaje ha incorporado diversas herramientas para expresar el tipado de nuestro código mediante type hints. Si bien estos chequeos no se aplican en tiempo de ejecución, aplicaciones que pueden incorporarse en nuestro proceso de integración continua pueden interpretarlos y advertirnos de diferentes problemas.

Disertantes: Andre Delfino

Desarrollo de gráficos animados, con uso de gifs y widgets acompañados con texto científico para explicar la estabilidad atmosferica a estudiantes universitarios en un contexto de carencias de conectividad y equipos, en Salta.

Disertantes: Ignacio Joaquin Arroyo, Veronica Mercedes Javi, Sebastian Ismael Arroyo

Simon is the creator of Datasette, an open-source tool for exploring and publishing data.

Disertantes: Simon Willison

Todas las personas deben gozar de los mismos derechos. El proyecto nació principalmente de la necesidad de resolver la falta de insersión laboral de las personas trans en empleos formales. La educación es una de las claves, por eso pensamos que educarse es necesario y decidimos organizar cursos gratuitos para ello, pero era solo el comienzo.

Disertantes: Transistemas

Vamos a crear una API con Python y Flask, mediante la cual podrás mostrar tu currículum vitae al mundo. Después vamos a subir el código a Github, y luego relacionar nuestra cuenta con Heroku, para hacer el deploy y que nuestra API esté publicada al mundo. Al finalizar, tendrás un proyecto funcionando y una API que le podrás pasar a tus contactos de RRHH!

Disertantes: Nahuel Tori

Qué involucra una conversación humana? Qué desafíos se escanden detrás de la naturalidad del lenguaje natural? Podemos modelar esto más allá de reglas, ifs y elifs? Sí, podemos modelar este problema, y así ayudar a personas a través de asistentes virtuales conversacionales. Esta charla busca introducir las preguntas existenciales detrás de los asistentes virtuales que usan machine learning, para proponer algunas respuestas y construir intuiciones. Se introducirá a Rasa, un framework de Python para esto, que es Software Libre.

Disertantes: Karen Palacio, Florencia Alonso, Brandon Janes. (Kunan Sa)

Python tiene un ecosistema muy interesante para el desarrollo de aplicaciones que hacen uso de GIS. También es una excelente herramienta para el análisis de datos y consumo de datos IoT. Esta charla intenta introducir la experiencia de trabajar con proyecto de Python consiente en un back-end para aplicaciones móviles y aplicación web y un conjunto de herramientas para facilitar el trabajo de analistas de datos.

Disertantes: Nahuel Defosse

El logging es una técnica indispensable en el software productivo, pero hay muchos conceptos y una API confusa que hacen su uso innecesariamente complicado. Entendamoslo... antes del segundo semestre.

Disertantes: Martín Gaitán

Peewee es un ORM simple y pequeño. Tiene pocos conceptos (pero expresivos), lo que lo hace fácil de aprender e intuitivo de usar.

Disertantes: Jose Oscar Vogel

Hablar un poco sobre test en gral y lo que uno se encuentra al iniciar en esta practica. Mostrar algún ejemplo práctico, para pasar por los conceptos principales. Todo orientado a pytest.

Disertantes: Mariano Bianchi, Andrés Ramírez

GraphQL es un nuevo paradigma a la hora de diseñar nuestras APIs. Vamos a hablar sobre cómo podemos programar una API Pythonica mediante GraphQL que todos nuestros clientes amen consumir

Disertantes: Nahuel Ambrosini

La eficiencia de las implementaciones DevSecOps se ve favorecida por la incorporación de Python a las habilidades de Equipos de Seguridad Ágiles

Disertantes: Alfredo Pardo

This talk is aim to summarize the common Anti-Patterns in Python. It is overwhelming to see so many resources to learn best practices in Python. However it is more scary that there are very few places which will teach you what you should NOT do while coding.

Disertantes: Pratibha Jagnere

SAn compartirá su experiencia desarrollando el software de comunicaciones de un satélite usando Python y CFFI.

Disertantes: Santiago Piccinini

Docker es una de las herramientas de mayor crecimiento en los últimos años. Esto se debe a la simplicidad con las que nos permite armar grandes entornos tanto locales como en producción. En esta charla nos centraremos en repasar algunos conceptos básicos para poder crear un entorno de desarrollo simple y confiable, que se parezca lo más posible a nuestro entorno productivo y así evitar sorpresas a la hora de hacer un deploy.

Disertantes: Serafin Fernandez

Experiencias de descomposición y/o extracción de funcionalidad en microservicios, como forma de hacer frente a la deuda técnica y la mantenibilidad del código

Disertantes: Guillermo Narvaja, Gabriel Parrondo

Las speed interviews son entrevistas de 10 minutos con cada uno de los 7 sponsors que participan de la actividad este año.

Disertantes: Sponsors E Inscriptos

Las speed interviews son entrevistas de 10 minutos con cada uno de los 7 sponsors que participan de la actividad este año.

Disertantes: Sponsors E Inscriptos

Las speed interviews son entrevistas de 10 minutos con cada uno de los 7 sponsors que participan de la actividad este año.

Disertantes: Sponsors E Inscriptos

Las speed interviews son entrevistas de 10 minutos con cada uno de los 7 sponsors que participan de la actividad este año.

Disertantes: Sponsors E Inscriptos

Las speed interviews son entrevistas de 10 minutos con cada uno de los 7 sponsors que participan de la actividad este año.

Disertantes: Sponsors E Inscriptos

Las speed interviews son entrevistas de 10 minutos con cada uno de los 7 sponsors que participan de la actividad este año.

Disertantes: Sponsors E Inscriptos

SQLite, disponible desde hace tanto tiempo y tan desconocido. Es una base de datos relacional, optimizada para ser pequeñísima, rápida, flexible, para usos individuales, sus grandes bondades, especialmente a la hora de integrarlo a nuestro software en Python y las múltiples posibilidades que da para ser optimizado para los más variados usos, son mayormente desconocidas

Disertantes: María Andrea Vignau

Poetry es una herramienta para manejo de dependencias y empaquetado de módulos. Mostraremos, a través de un ejemplo, porque consideramos que es una versión superadora a alternativas preexistentes (como virtualenvs, setuptools y pipenv) y como integrarlo con otras herramientas modernas del ecosistema (como pyenv o pipx).

Disertantes: Pedro Ferrari

En esta presentación se dará a conocer al proyecto python-docs-es, se mostrará lo facil que es contribuir en la traducción de la documentación de Python

Disertantes: Emmanuel Arias

¿Y esto cómo lo testeo? En esta charla quiero abordar algunas dudas típicas al momento de escribir tests. Voy a hablar de mocks, de buenas prácticas, voy a dar algunos tips y voy a mostrar ejemplos de todo esto usando pytest en su máximo esplendor.

Disertantes: Sofía Denner

Te contamos cómo en unos simples pasos, usando herramientas open source, llevamos a cabo una POC para Mercado Libre. Este experimento se enfoca en mejorar la experiencia de búsqueda de los usuarios. Queremos presentarles Visual Search: un proyecto que todavía está en fase "incubadora" pero que tiene como objetivo encontrar ítems publicados en el portal parecidos a una imagen o foto que el usuario pueda cargar, basándose en la similitud de imágenes.

Disertantes: Facundo Salmeron, Francisco Yackel, Elbio Zapata, Diego Garcia