Engineer

Aceptada

Mostraré cómo utilizo Python para descargar datos públicos para posteriormente realizar análisis explorativo y/o auditoria de datos.


Tipo: Charla estandard, 25 minutos

Nivel: Principiante

Disertantes: Karl Niebuhr

Biografiá del Disertante: Curious being with a passion for learning. I like to read, do cool stuff with technology and tell stories with data. I work as a FreeLancer on projects related to data science, software engineering and communication networks. I am a co-founder of an IoT / automation startup where I work and learn from people I admire.

Horario: 18:30 - 19:00 - 27/11/2020

Sala: Sala 1

Etiquetas/Tags: python web scraping data analysis open data

Descripción completa

Compartiré mi experiencia y la inspiración que me llevó a desarrollar The Weather Scraper como proyecto open-source que permite descargar datos meteorológicos públicos de wunderground.com. Mi motivación detrás del proyecto es “learning by doing”. Soy un gran proponente del aprendizaje a través del desarrollo de proyectos y este me ayudó a aplicar mi experiencia en Python para obtener datos interesantes que actualmente estoy utilizando como campo de entrenamiento para mi especialización en ciencia de datos. Pero la obtención de los datos sólo es el primer paso. Lo que sigue es el análisis. Mostraré un análisis breve de los datos descargados de mi ciudad a través de un periodo de 9 años. El análisis es el que ya publiqué en un hilo de twitter. También hablaré brevemente sobre la importancia de visibilizar ante el mundo un proyecto open-source. Propondré de que una forma buena de hacerlo es creando publicaciones en foros como Reddit, siempre buscando ser de utilidad para otras personas. Utilizaré como ejemplo mi propia publicación que ayudó a que más personas descubran The Weather Scraper y llevó a que personas de otras partes del mundo me mandaran mensajes de agradecimiento por mi trabajo.