PyDay La Plata 2022

PyDay

September 17 - 2022

This event was 1 week, 3 days ago.

About the event

El evento está organizado por la comunidad de Python Argentina, cuyo objetivo es nuclear a las usuarias y usuarios de Python y promover el uso y desarrollo de este lenguaje de programación, así como a las tecnologías, proyectos, investigaciones y conocimientos relacionados.

Como todo evento de la comunidad de Python Argentina, el PyDay La Plata 2022 se regirá por el Código de conducta.

 

Cronograma


Sponsors

Sponsors ORO

 

Somos una empresa de tecnología con un modelo innovador, único en la región. La combinación de YPF, la empresa de energía más grande del país, y el CONICET, el principal organismo de promoción de la ciencia y la tecnología en la Argentina. Un puente entre el sector científico y el productivo.

ASAPP existe para elevar el rendimiento humano con tecnología AI Native®. Nos enfocamos en abordar problemas complejos en entornos con ineficiencias sistémicas donde las soluciones crean un impacto económico significativo.

JP Morgan – Buenos Aires Corporate Center (BACC). Buenos Aires es uno de los hubs estratégicos de JPMorgan. Está conformado por más de 2.800 empleados distribuidos en equipos como Corporate and Investment Banking, Digital & Platform Services, Enterprise Technology, Finance & Business Management, Legal, etc. El hub provee valor agregado a los clientes internos dando soporte a distintas regiones y líneas de negocio. El Buenos Aires Corporate Center trabaja constantemente con la implantación de las últimas tecnologías del mercado, para alcanzar los estándares mas altos dentro de la firma.

 

Sponsors PLATA

 

ONAPSIS

En Onapsis hacemos investigación en ciberseguridad y desarrollo de software para proteger los sistemas de misión crítica que utilizan las empresas y organismos más grandes del mundo.

En InvGate desarrollamos productos para optimizar la prestación de servicios de IT, diseñando features intuitivas y fáciles de usar. Tenemos clientes en más de 50 países, en los 5 continentes. Contamos con oficinas en Buenos Aires y oportunidades de trabajo remoto.

 

Sponsors BRONCE

 

Somos una cooperativa de desarrollo de software y consultoría nacida en el año 2010 que se distingue por la búsqueda de máxima calidad técnica y profesional, una perspectiva innovadora en tecnologías y nuevas metodologías; pero también por la valoración y el reconocimiento de las personas detrás de cada trabajo.

 

Somos una cooperativa de software fundada en 2011. Trabajamos de manera horizontal y todas y cada una de las personas que trabajan en fiqus son socias y dueñas de la cooperativa. Nos especializamos en backend python, data engineering y sistemas de alta concurrencia con lenguajes funcionales (elixir/erlang). 

Somos una cooperativa de trabajo integrada por perfiles diversos dedicada al desarrollo de software y a la divulgación de conocimiento a través del Laboratorio de Tecnologías Creativas. Con más de 10 años de existencia, trabajamos para el desarrollo de tecnologías libres y soberanas.

Talks and Workshops

Automatizando tu sistema productivo con python

Utilizando como caso de uso la impresión de etiquetas de los productos, contaremos el proceso de desarrollo de automatización de los sistemas de producción de una empresa. Python es el lenguaje utilizado para aplicar estos desarrollos.

Utilizando como caso de uso la impresión de etiquetas de los productos, contaremos el proceso de desarrollo de automatización de los sistemas de producción de una empresa. Python es el lenguaje utilizado para aplicar estos desarrollos.

Speakers: Luciano Rossi, Gabriel Aguirre, Christian Canaan

Contribuyendo a open source en Django

Desde Noviembre 24 del 2021 me encuentro contribuyendo a Django y hoy en día estoy en el puesto #84. Quiero contarles mi experiencia y motivar más gente para que contribuya al open source!

Desde Noviembre 24 del 2021 me encuentro contribuyendo a Django y hoy en día estoy en el puesto #84. Quiero contarles mi experiencia y motivar más gente para que contribuya al open source!

Speakers: Marcelo Galigniana

Procesamiento Paralelo de Vectores

La charla muestra los intentos (con código y mediciones) de encontrar la mejor manera de paralelizar la suma de dos vectores de números, con la idea de entender los procesos subyacentes y poder discernir qué detalles tenemos que considerar en las distintas situaciones.

La charla compara tiempos al sumar dos vectores de números de forma serial y en paralelo, en C++, Python usando la biblioteca estándar, y usando algunas librerías externas. Va hilando una evolución de intentos tratando de mejorar la situación anterior, mostrando ventajas y desventajas. En cada caso se muestra el código real y el gráfico correspondiente de mediciones para vectores de distintas longitudes, comparando con los intentos anteriores. Finalmente se sacan conclusiones sobre el proceso.

Speakers: Facundo Batista

Python en la industria del petróleo

Existen varios nichos dentro de la industria de petróleo donde la programación en Python puede contribuir a resolver preguntas, automatizar procesos o simplemente visualizar datos adquiridos de manera correcta. Esto implica la necesidad de recursos con experiencia y facilidad en programación. En particular se muestran dos aplicaciones prácticas donde las herramientas de Python han demostrado ser de suma utilidad.

El objetivo de la charla es contar experiencias propias dentro de YPF Tecnología SA donde se observa claramente la utilidad y el diferencial que aportan los lenguajes de programación cómo Python. En particular la charla está enfocada a la rama de análisis de datos y a la automatización de procesos. Además, contar algunas experiencias propias con la programación y una visión desde la investigación en ciencia aplicada.

Speakers: Esteban Alejo Domené

Python para desarrolladores PHP

Venís programando en PHP (o en otro lenguaje) y un día decidís que querés empezar a hacerlo en Python y te surgen algunas preguntas: - ¿Será muy difícil el cambio? - ¿Que cosas voy a extrañar? - ¿Que cosas de Python me van a volar la peluca? - ¿Cual es el sentido de la vida?

Luego de 15 años programando mayormente en PHP, un día cambié de trabajo y empecé a programar exclusivamente en Python. El objetivo de esta charla es contar mi experiencia cambiando de un día para otro de lenguaje de programación. Mostraremos ejemplos de código tanto en Python como en PHP para ilustrar que cosas son diferentes, que cosas son iguales, que cosas de Python están buenísimas y que cosas vamos a extrañar.

Speakers: Jose Massón

Python + VPS Jupyter HUB/Notebook, aprender, enseñar, investigar, trabajar de manera colaborativa, r

La charla se centra en los recursos que hemos armado para la enseñanza en escuelas secundarias de algunos contenidos de MAtemática incroporando la herramienta Jupyter como recuso dinámico e interactivo que le permita a los estudiantes probar, verificar las diferencias al modifcar valores o varibles e interpretar rápidamente su funcionamiento

Esta charla surge como trabajo en conjunto con Liliana Hurtado y Ariel Ramos de la comunidad de Python Norte. Se pensó cómo contribuir para trabajar en forma remota y colaborativa para personas que no tienen acceso local a la instalación de Jupyter desde una mirada pedagógica que permita al estudiante relacionarse con el contenido y de esa forma probar, verificar soluciones. Se muestra el uso básico de Jupyter, el VPS instalado en la Universidad de Salta, los widgets, y la diversidad de recursos que se pueden utilizar con MarkDown. La charla está orientada a docentes interesados en utlizar este recurso y pensada en cómo incorporar en sus aulas. La charla fue presentada en PyconUS 2022 en el track español.

Speakers: Sofía Martin

Python y las Tecnologías Disruptivas

De cómo el lenguaje Python está decididamente involucrado en más tecnologías disruptivas y cada vez se enseña más en academias y bootcamps.

El porqué Python se ha convertido en un lenguaje en la que cada vez más se vuelcan más estudiantes y programadores, tanto en el desarrollo tradicional como en uevas tecnologías que lo utilizan ya sea por su enorme ductibilidad y la curva de aprendizaje relativamente sencilla, pero más que nada el enorme poder que esconde en tan pocas líneas de código y de como está número 1 en el índice TIOBE y es el predilecto de ujna gran comunidad a nivel mundial.

Speakers: Carlos Arroyo Díaz

Python y netCDF: ahorrando espacio y tiempo en el ámbito científico.

Almacenar y procesar datos científicos puede resultar costoso si no se elije la herramienta adecuada. El formato netCDF y su API en Python permiten ahorrar tiempo de análisis y espacio en disco. Lo describiré brevemente, campos de aplicación, y daré unos breves ejemplos de cómo lo utilizo para analizar una simulación de dinamica molecular.

El almacenaje de información de datos científicos puede realizarse en una variedad de formatos. En mi trabajo realizo simulaciones de dinámica molecular, y volcar los resultados en formato de texto plano generaba archivos enormes cuyo procesamiento tomaba un tiempo considerable. Luego descubrí el formato netCDF y su API en Python. En esta charla haré unos comentarios sobre el formato, qué tipos de datos pueden almacenarse, y daré un ejemplo de aplicación en mi trabajo.

Speakers: Santiago Mosca

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