Utilizando como caso de uso la impresión de etiquetas de los productos, contaremos el proceso de desarrollo de automatización de los sistemas de producción de una empresa. Python es el lenguaje utilizado para aplicar estos desarrollos.

Utilizando como caso de uso la impresión de etiquetas de los productos, contaremos el proceso de desarrollo de automatización de los sistemas de producción de una empresa. Python es el lenguaje utilizado para aplicar estos desarrollos.

Disertantes: Luciano Rossi, Gabriel Aguirre, Christian Canaan

Desde Noviembre 24 del 2021 me encuentro contribuyendo a Django y hoy en día estoy en el puesto #84. Quiero contarles mi experiencia y motivar más gente para que contribuya al open source!

Desde Noviembre 24 del 2021 me encuentro contribuyendo a Django y hoy en día estoy en el puesto #84. Quiero contarles mi experiencia y motivar más gente para que contribuya al open source!

Disertantes: Marcelo Galigniana

La charla muestra los intentos (con código y mediciones) de encontrar la mejor manera de paralelizar la suma de dos vectores de números, con la idea de entender los procesos subyacentes y poder discernir qué detalles tenemos que considerar en las distintas situaciones.

La charla compara tiempos al sumar dos vectores de números de forma serial y en paralelo, en C++, Python usando la biblioteca estándar, y usando algunas librerías externas. Va hilando una evolución de intentos tratando de mejorar la situación anterior, mostrando ventajas y desventajas. En cada caso se muestra el código real y el gráfico correspondiente de mediciones para vectores de distintas longitudes, comparando con los intentos anteriores. Finalmente se sacan conclusiones sobre el proceso.

Disertantes: Facundo Batista

Existen varios nichos dentro de la industria de petróleo donde la programación en Python puede contribuir a resolver preguntas, automatizar procesos o simplemente visualizar datos adquiridos de manera correcta. Esto implica la necesidad de recursos con experiencia y facilidad en programación. En particular se muestran dos aplicaciones prácticas donde las herramientas de Python han demostrado ser de suma utilidad.

El objetivo de la charla es contar experiencias propias dentro de YPF Tecnología SA donde se observa claramente la utilidad y el diferencial que aportan los lenguajes de programación cómo Python. En particular la charla está enfocada a la rama de análisis de datos y a la automatización de procesos. Además, contar algunas experiencias propias con la programación y una visión desde la investigación en ciencia aplicada.

Disertantes: Esteban Alejo Domené

Venís programando en PHP (o en otro lenguaje) y un día decidís que querés empezar a hacerlo en Python y te surgen algunas preguntas: - ¿Será muy difícil el cambio? - ¿Que cosas voy a extrañar? - ¿Que cosas de Python me van a volar la peluca? - ¿Cual es el sentido de la vida?

Luego de 15 años programando mayormente en PHP, un día cambié de trabajo y empecé a programar exclusivamente en Python. El objetivo de esta charla es contar mi experiencia cambiando de un día para otro de lenguaje de programación. Mostraremos ejemplos de código tanto en Python como en PHP para ilustrar que cosas son diferentes, que cosas son iguales, que cosas de Python están buenísimas y que cosas vamos a extrañar.

Disertantes: Jose Massón

La charla se centra en los recursos que hemos armado para la enseñanza en escuelas secundarias de algunos contenidos de MAtemática incroporando la herramienta Jupyter como recuso dinámico e interactivo que le permita a los estudiantes probar, verificar las diferencias al modifcar valores o varibles e interpretar rápidamente su funcionamiento

Esta charla surge como trabajo en conjunto con Liliana Hurtado y Ariel Ramos de la comunidad de Python Norte. Se pensó cómo contribuir para trabajar en forma remota y colaborativa para personas que no tienen acceso local a la instalación de Jupyter desde una mirada pedagógica que permita al estudiante relacionarse con el contenido y de esa forma probar, verificar soluciones. Se muestra el uso básico de Jupyter, el VPS instalado en la Universidad de Salta, los widgets, y la diversidad de recursos que se pueden utilizar con MarkDown. La charla está orientada a docentes interesados en utlizar este recurso y pensada en cómo incorporar en sus aulas. La charla fue presentada en PyconUS 2022 en el track español.

Disertantes: Sofía Martin

De cómo el lenguaje Python está decididamente involucrado en más tecnologías disruptivas y cada vez se enseña más en academias y bootcamps.

El porqué Python se ha convertido en un lenguaje en la que cada vez más se vuelcan más estudiantes y programadores, tanto en el desarrollo tradicional como en uevas tecnologías que lo utilizan ya sea por su enorme ductibilidad y la curva de aprendizaje relativamente sencilla, pero más que nada el enorme poder que esconde en tan pocas líneas de código y de como está número 1 en el índice TIOBE y es el predilecto de ujna gran comunidad a nivel mundial.

Disertantes: Carlos Arroyo Díaz

Almacenar y procesar datos científicos puede resultar costoso si no se elije la herramienta adecuada. El formato netCDF y su API en Python permiten ahorrar tiempo de análisis y espacio en disco. Lo describiré brevemente, campos de aplicación, y daré unos breves ejemplos de cómo lo utilizo para analizar una simulación de dinamica molecular.

El almacenaje de información de datos científicos puede realizarse en una variedad de formatos. En mi trabajo realizo simulaciones de dinámica molecular, y volcar los resultados en formato de texto plano generaba archivos enormes cuyo procesamiento tomaba un tiempo considerable. Luego descubrí el formato netCDF y su API en Python. En esta charla haré unos comentarios sobre el formato, qué tipos de datos pueden almacenarse, y daré un ejemplo de aplicación en mi trabajo.

Disertantes: Santiago Mosca