Identificando daños en vehículos a partir de imágenes para detección de fraude

Aceptada

Modelos de Deep Learning para detectar y analizar las imágenes de vehículos involucrados en siniestros para identificar indicadores de fraude. Desarrollado e implementado en San Cristóbal Seguros.

Tipo: Charla estandard, 25 minutos

Nivel: Principiante

Disertantes: Terissi Lucas, Mecoli Maximiliano

Biografiá del Disertante: https://www.linkedin.com/in/maximiliano-mecoli-9a589b143/

Horario: 12:30 - 13:00 - 14/09/2019

Sala: SALA 1

Etiquetas/Tags: machine learning computer vision tensorflow

Descripción completa

En esta charla hablaremos sobre el desarrollo e implementación de un sistema de detección de fraude en siniestros. El sistema desarrollado utiliza diferentes modelos de Deep Learning que toman como entrada imágenes del siniestro y tienen como finalidad estimar la localización y severidad del daño, marca de vehículo, patente y dinámica del siniestro.