Como te ven, te tratan: aspectos a considerar en tu visualización de datos
Aceptada
Visualizar y graficar datos forma parte de la actividad de toda persona que trabaje con datos. Sin embargo, muchas veces se cometen errores que afectan la correcta interpretación de la información. Listaremos los más comunes y como afrontarlos.
Tipo: Charla estandard, 25 minutos
Nivel: Principiante
Disertantes: Ana Laura Diedrichs
Biografiá del Disertante: Ingeniera en Sistemas de Información. Cientifica de datos. Docente universitaria en temáticas como IoT, machine learning, ciencia de datos y programación. Fundadora y co-organizadora de R-Ladies Mendoza Doctoranda en el doctorado en ingeniería mención civil-ambiental UTN FRM
Horario: 21:20 - 21:45 - 25/06/2022
Sala: Sala 1
Etiquetas/Tags: ciencia de datos visualización python
Descripción completa
Visualizar y graficar datos forma parte de la actividad de toda persona que trabaje con datos. Sin embargo, muchas veces se cometen errores que afectan la correcta interpretación de la información. Listaremos los más comunes y como evitarlos o solucionarlos. Mostraremos ejemplos de malos gráficos y cuál es el error. Algunos puntos que consideraremos: * elección del tipo de gráfico correcto * contrastes y gráficos inclusivos * variables * escalas * fuentes * títulos * librerías gráficas en python * discusión