Charla breve (no más de 5 minutos) sobre cualquier tema que quiera comunicar alguna persona que asista al evento.

Las charlas relámpago, o "lightning talks", son exposiciones breves de 5 minutos abiertas a cualquier tema. Durante el evento se abrirá un registro (algunas hojas en blanco) para que las personas que asistan y quieran contar algo en 5 minutos, puedan anotarse.

Disertantes: Pyday La Plata

El proyecto surgió de la necesidad de automatizar la tarea repetitiva de graficar múltiples fasores, que se realizaban manualmente en AutoCAD luego de conocer Python en el curso de Cálculo Numérico. Con conocimientos básicos de Python, se desarrolló con ayuda de IA (Gemini) un programa basado en Matplotlib que resolvía eficazmente el problema y fue mejorando progresivamente. La experiencia resultó enriquecedora y motivadora, impulsándo a seguir aprendiendo programación y a desarrollar nuevas ideas similares.

En esta Charla, se presentará primero una experiencia de la Cátedra de Cálculo Numérico donde se introduce a estudiantes de segundo año de Ingeniería eléctrica en el uso y conceptos iniciales de programación en Python dado que son grupos que por lo general no tienen experiencia previa de programación. Luego se presentará la experiencia de un estudiante que tomando lo aprendido en las clases y profundizando por su cuenta, logró desarrollar un sistema completo de automatización de gráficas de fasores en Python, tema de gran importancia en su labor y para su carrera.

Disertantes: Amiconi Diego - Hernández Santiago

Combina conocimientos de ingeniería vial con programación en Python para analizar el comportamiento de másticos asfálticos y optimizar el tratamiento de datos de laboratorio.

Johanna Peters es estudiante de Ingeniería Civil en la UTN FRLP y becaria de investigación en el LEMaC, dedicada al estudio de materiales asfálticos y envejecimiento de másticos. Benjamín Sioma es estudiante de Ingeniería Eléctrica y becario en el Centro TSSE de la UTN FRLP. Juntos desarrollan un trabajo interdisciplinario que aplica Python al análisis y visualización de datos experimentales del estudio sobre envejecimiento a corto plazo (RTFOT) en másticos asfálticos, integrando ingeniería civil y programación.

Disertantes: Johanna Peters, Benjamin Esteban Sioma

Análisis. implementación y herramientas automatizadas para el uso correcto de DevSecOps

El objetivo de este proyecto es la unión entre el desarrollo mas la seguridad y como puede transformar un proyecto comunitario en un sistema robusto y confiable. Analizamos el valor que aporta a los programadores cuando incluyen estas practicas de seguridad desde el inicio, porque es esencial hacerlo y como automatizar estos procesos sin perder tiempo. Presentamos herramientas concretas para el uso correcto de DevSecOps, con ejemplos prácticos de su uso en proyectos reales.

Disertantes: Alejandra Lavore Bourg, Jonathan Daniel Santurio, Inaki Sarobe

Imaginamos al creador del universo como si fuera un programador en Python. Un diseñador fuera del sistema, capaz de escribir el código base que hace funcionar todo lo que existe.

Exploramos la idea de que el universo podría entenderse como un gran programa. Partimos de un ejemplo simple en Python un print("Hola mundo") y mostramos que generar ese código por azar llevaría más tiempo que la edad del universo. Esto nos lleva a una pregunta más profunda: si incluso un pequeño fragmento de código requiere lógica, estructura y propósito, ¿qué podríamos decir del ADN, que contiene miles de millones de líneas perfectamente ordenadas? Desde allí, analizamos la figura de un “programador supremo”, relacionando sus posibles características con la informática: un creador externo al sistema, sin limitaciones físicas, causa original de todo proceso, capaz de diseñar un motor universal, preciso en cada detalle, e inteligente en su comunicación y estructura.

Disertantes: Fabian Martinez Rincon

¿Alguna vez dijiste "en mi máquina con Windows funcionaba"? Esta charla explora las trampas más comunes al llevar código Python de Windows a Linux. Veremos cómo pathlib, el if __name__ == "__main__", y el manejo de módulos específicos pueden salvar tu próximo despliegue (y evitarte dolores de cabeza).

"¡Pero en mi máquina funcionaba!" es la frase que nadie quiere oír. Python es famoso por ser multiplataforma, pero las profundas diferencias entre los núcleos de Windows (NT) y Linux (POSIX) esconden trampas que todo desarrollador encuentra tarde o temprano. En esta charla de 25 minutos, haremos un recorrido práctico por los problemas más comunes y sus soluciones directas: Rutas y Archivos: El duelo de \ vs. / y por qué pathlib es la solución moderna y definitiva. Multiprocessing: La diferencia crítica entre fork() (Linux) y spawn() (Windows) y por qué if __name__ == "__main__": es tu salvavidas. Módulos Específicos: Qué hacer cuando un módulo solo existe en un S.O. (ej. msvcrt vs fcntl). Los "Pequeños" Detalles: Permisos de archivos y los temidos finales de línea (CRLF vs LF). El objetivo es que te lleves las mejores prácticas para escribir código Python robusto, limpio y verdaderamente multiplataforma.

Disertantes: Ronconi, Jorge Ernesto

Se hablará sobre algoritmos de segmentación de imágenes con scikit-image, paquetes para detección y seguimiento de objetos (Cellpose y Trackpy)

Durante mi trabajo de doctorado en el IFLySiB colaboro con bioquímicas/os y biólogas/os que realizan experimentos con cultivos celulares. Parte de mi aporte consiste en analizar las imágenes que obtienen mediante microscopios especializados, los cuales pueden generar varios miles de archivos por experimento. Con ayuda de paquetes de Python como scikit-image, Cellpose y Trackpy, que implementan algoritmos adaptables a distintos tipos de imágenes, se puede automatizar un proceso que de forma manual podría llevar semanas. Esto resalta la importancia del trabajo interdisciplinario en ciencias. Además, estas herramientas son de código abierto, sencillas y rápidas de implementar, permitiendo independizarnos de softwares con licencias pagas y cajas negras.

Disertantes: Carla Soprano

La charla muestra los intentos (con código y mediciones) de encontrar la mejor manera de paralelizar la suma de dos vectores de números, con la idea de entender los procesos subyacentes y poder discernir qué detalles tenemos que considerar en las distintas situaciones.

La charla compara tiempos al sumar dos vectores de números de forma serial y en paralelo, en C++, Python usando la biblioteca estándar, y usando algunas librerías externas. Va hilando una evolución de intentos tratando de mejorar la situación anterior, mostrando ventajas y desventajas. En cada caso se muestra el código real y el gráfico correspondiente de mediciones para vectores de distintas longitudes, comparando con los intentos anteriores. Finalmente se sacan conclusiones sobre el proceso.

Disertantes: Facundo Batista

Data & AI @Seeds | Analytics & Automation | JTP UTN FRLP | Unilever & Naranja X | SQL • Python • Power BI • AWS/Athena • Jira y Metodologias Agiles

En esta charla exploraremos cómo Python se convierte en un aliado versátil para quienes trabajan con datos. Compartiré casos prácticos donde utilicé el lenguaje para: - Realizar exploración y análisis de datos de forma ágil y reproducible. - Implementar modelos de machine learning para resolver problemas reales. - Automatizar procesos mediante scripts que extraen información desde APIs externas. La presentación está orientada a quienes buscan aplicar Python en contextos de negocio, ciencia de datos o automatización, combinando buenas prácticas con ejemplos concretos. No se trata solo de código, sino de cómo convertirlo en soluciones efectivas.

Disertantes: Lautaro