Herramientas de python y ML para estudiar el cerebro
Aceptada
En esta charla exploraremos las distintas modalidades de datos usados en Neurociencias, los modelos estadísticos y algunas herramientas de software que permiten extraer información relevante para el estudio del cerebro.
Tipo: Charla estandard, 25 minutos
Nivel: Medio
Disertantes: Cecilia Jarne
Biografiá del Disertante: Actualmente soy Investigadora Adjunta en CONICET y profesora en la Universidad Nacional de Quilmes. Llevo una década trabajando en neurociencias, donde me especializo en el análisis de datos a gran escala y en aplicaciones de aprendizaje automático. Comencé mi carrera investigando sobre la composición de rayos cósmicos de ultra alta energía realizando mi doctorado en la Facultad de ciencias exactas en la Universidad Nacional de La Plata. Posteriormente, realicé un posdoctorado en la Universidad de Buenos Aires en el IFIBA (Injstituto de Física de Buenos Aires), donde transicioné hacia las neurociencias utilizando grandes conjuntos de datos y métodos de series temporales. Luego hice otra estancia posdoctoral y en la Universidad de Aarhus, en el Center of Functionally Integrative Neuroscience donde trabajé aplicando técnicas de aprendizaje automático a la dinámica cerebral y la conectividad, lo que aun constituye mi investigación actual.
Horario: 12:00 - 12:30 - 14/09/2024
Sala: Salón de Actos
Etiquetas/Tags: eeg fmri machine learning scientific libraries
Descripción completa
Exploraremos las distintas modalidades de datos usados en Neurociencias en sus distintas escalas y en especial a escala del cerebro completo explorando datos de EEG, MEG, fMRI, por ejemplo, así como los modelos estadísticos y algunas herramientas de software que permiten extraer información relevante para el estudio del cerebro. En particular describiré algunas herramientas de software abierto escritas en python para poder procesar y analizar este tipo de datos y algunas librerias de machine learning y herramientas que se pueden implementar.