Sistemas de Recomendación con Python
Aceptada
En esta charla introduciremos los enfoques desde los cuales abordar el problema de recomendar ítems a usuarios, y cómo implementar en Python algunos de los algoritmos de recomendación más usados.
Tipo: Charla estandard, 25 minutos
Nivel: Principiante
Disertantes: Santiago Osorio
Biografiá del Disertante: Soy Dr. en Física por la Universidad Nacional de La Plata. Actualmente trabajo como Data Scientist en Publicis Media, donde analizo datos y desarrollo sistemas de inteligencia artificial empleados en publicidad y marketing.
Horario: 12:30 - 13:00 - 14/09/2024
Sala: Salón de Actos
Etiquetas/Tags: sistemas de recomendación collaborative filtering content-based filtering python
Descripción completa
En esta charla comenzaremos introduciendo brevemente la problemática y los enfoque utilizados en el desarrollo de sistemas de recomendación. Introduciremos el concepto de matriz de interacción "ítem-usuario" y en base este desarrollaremos una implementación en Python de un algoritmo de recomendación. Finalmente concluiremos con una discusión de las ventajas y desventaja de cada enfoque, haciendo énfasis en la relevancia del conocimiento del dominio del problema.