PyDay La Plata 2024
14 de Septiembre de 2024
Este evento fue hace 1 mes, 3 semanas.
Acerca del evento
El evento está organizado por el Grupo de Materiales Granulares de la Universidad Tecnológica Nacional, Regional La Plata, junto con la comunidad de Python Argentina, cuyo objetivo es nuclear a las usuarias y usuarios de Python y promover el uso y desarrollo de este lenguaje de programación, así como a las tecnologías, proyectos, investigaciones y conocimientos relacionados.
Como todo evento de la comunidad de Python Argentina, el PyDay La Plata 2024 se regirá por el Código de conducta.
Se realizará en la UTN Facultad Regional La Plata., Av.60 esq. 124 s/n, Berisso, Buenos Aires, Argentina.
Cronograma
Comenzaremos la jornada con la primera charla a las 9 horas, y haremos una pausa para compartir un café a las 11. Media hora después retomaremos el segundo bloque de charlas, estimando cerrar el evento alrededor de las 14. El cronograma de charlas se puede ver en el siguiente enlace:
Cronograma de charlas
Sponsors
Somos una cooperativa de desarrollo de software y consultoría nacida en el año 2010 que se distingue por la búsqueda de máxima calidad técnica y profesional, una perspectiva innovadora en tecnologías y nuevas metodologías; pero también por la valoración y el reconocimiento de las personas detrás de cada trabajo.
gcoop es una Empresa de Desarrollo de Software Libre con más de 16 años de experiencia en el mercado, organizada como Cooperativa de Trabajo. Su forma de organización potencia el trabajo colaborativo y mejora los procesos de desarrollo, asegurando un grupo de profesionales con amplia experiencia y comprometidos con su trabajo. Somos promotores de buenas prácticas en el desarrollo de Software.
Actividades
Automatizando mi vida (y trabajo) con Python
En esta charla, compartiré mi experiencia personal utilizando Python para automatizar una variedad de tareas, desde simples scripts para ahorrar tiempo hasta proyectos más complejos que optimizan procesos enteros.
Comentar como ingrese al mundo de Python, y comencé a entenderlo como una herramienta útil para las tareas diarias. Mostrar las librerías que utilizo en el día a día, y como a veces, invertir un par de horas en un script facilita mucho trabajo a futuro. Ventajas que encuentro con otros software que, en principio, ofrecen las mismas herramientas. Dificultades de trabajar en un entorno donde no usan Python, al de generar herramientas que sea utilizable por todos y que la información este. Comentar sobre un proyecto personal en el que estoy queriendo comenzar para el manejo de expedientes y formularios internos.
Disertantes: Jorge Ronconi
Creando Web Apps con Reflex y FlexGen: IA a la Velocidad del Pensamiento
En esta charla, exploraremos cómo Reflex y FlexGen facilitan la creación rápida de aplicaciones web. Demostraremos el proceso de iniciar un proyecto y desplegarlo eficientemente utilizando Reflex
Reflex y FlexGen revolucionan el desarrollo web. Vamos a ver cómo iniciar rápidamente un proyecto con Reflex y desplegarlo de manera eficiente. Destacando FlexGen la integracion de inteligencia artificial de Reflex para crear aplicaciones a la velocidad del pensamiento
Disertantes: Franco Giovanni Cirielli
Datos de Color 2: La Libreria Estandar
Exploremos la librería estándar para descubrir que tiene python para ofrecer por si mismo, sin instalar nada mas.
Me llamo Josue y soy estudiante de Licenciatura Informatica hace mas de 3 años. Centrado en el ecosistema web, al estilo FullStack pero con interés en como funcionan las plataformas y las herramientas asociadas. Tercer año asistiendo a PyDay La Plata, esta vez para ser mas parte que nunca.
Disertantes: Josue Suarez
Despegando con PySpark
Introducción práctica a Apache Spark y PySpark, explorando MapReduce, Spark SQL, y Spark Streaming para procesamiento de datos masivos.
Esta presentación ofrece una introducción a Apache Spark y su uso con PySpark, una poderosa combinación para el procesamiento masivo de datos. Comenzaremos explorando el modelo de MapReduce, que sienta las bases del procesamiento distribuido. Luego, nos adentraremos en Spark SQL, una herramienta esencial para manejar grandes volúmenes de datos estructurados. Finalmente, discutiremos Spark Streaming, que permite el procesamiento en tiempo real de flujos de datos, demostrando cómo Spark puede manejar tanto datos estáticos como dinámicos de manera eficiente.
Disertantes: Facundo Ferro
Gentil introducción al mundo asincrónico
Una historia del por qué y el cómo del mundo asincrónico, que apunta a hacer entender las bases de esta tecnología permitiendo una exploración y aprendizaje posteriores. La charla tiene una primera parte fundamentalmente conceptual, luego se mostrarán algunos ejemplos en Python para la fijación de esos conceptos, y si el tiempo lo permite se terminará con una demostración en vivo con participación del público.
Una historia del por qué y el cómo del mundo asincrónico, que apunta a hacer entender las bases de esta tecnología permitiendo una exploración y aprendizaje posteriores. La charla tiene una primera parte fundamentalmente conceptual, luego se mostrarán algunos ejemplos en Python para la fijación de esos conceptos, y si el tiempo lo permite se terminará con una demostración en vivo con participación del público. Puntos principales: - Razón de la búsqueda - Paralelismo - Concurrencia - Cambios de contexto - Hilos - Memoria compartida - Asincronismo - Callbacks - Ejemplo 1, interfaz gráfica - Ejemplo 2, twisted - Ejemplo 3, async nativo - Demostración en vivo
Disertantes: Facundo Batista
Herramientas de python y ML para estudiar el cerebro
En esta charla exploraremos las distintas modalidades de datos usados en Neurociencias, los modelos estadísticos y algunas herramientas de software que permiten extraer información relevante para el estudio del cerebro.
Exploraremos las distintas modalidades de datos usados en Neurociencias en sus distintas escalas y en especial a escala del cerebro completo explorando datos de EEG, MEG, fMRI, por ejemplo, así como los modelos estadísticos y algunas herramientas de software que permiten extraer información relevante para el estudio del cerebro. En particular describiré algunas herramientas de software abierto escritas en python para poder procesar y analizar este tipo de datos y algunas librerias de machine learning y herramientas que se pueden implementar.
Disertantes: Cecilia Jarne
Sistemas de Recomendación con Python
En esta charla introduciremos los enfoques desde los cuales abordar el problema de recomendar ítems a usuarios, y cómo implementar en Python algunos de los algoritmos de recomendación más usados.
En esta charla comenzaremos introduciendo brevemente la problemática y los enfoque utilizados en el desarrollo de sistemas de recomendación. Introduciremos el concepto de matriz de interacción "ítem-usuario" y en base este desarrollaremos una implementación en Python de un algoritmo de recomendación. Finalmente concluiremos con una discusión de las ventajas y desventaja de cada enfoque, haciendo énfasis en la relevancia del conocimiento del dominio del problema.
Disertantes: Santiago Osorio
Un Quarto de DDL, Sambayón y Menta Granizada, please.
Quarto es una herramienta para generar documentación técnica con todos los chiches que se merece el Siglo XXI. Podés generar libros, papers, páginas web interactivas y todos desde la comodidad de un editor de texto. En esta charla vamos a hacer una intro desde 0 hasta integrarlo al CI/CD para generar nuevas versiones automáticamente.
Quarto es una herramienta para generar documentación técnica con todos los chiches que se merece el Siglo XXI. Podés generar libros, papers, páginas web interactivas y todos desde la comodidad de un editor de texto. En esta charla vamos a hacer una intro desde 0 hasta integrarlo al CI/CD para generar nuevas versiones automáticamente.
Disertantes: Sasha K.