En esta charla, compartiré mi experiencia personal utilizando Python para automatizar una variedad de tareas, desde simples scripts para ahorrar tiempo hasta proyectos más complejos que optimizan procesos enteros.

Comentar como ingrese al mundo de Python, y comencé a entenderlo como una herramienta útil para las tareas diarias. Mostrar las librerías que utilizo en el día a día, y como a veces, invertir un par de horas en un script facilita mucho trabajo a futuro. Ventajas que encuentro con otros software que, en principio, ofrecen las mismas herramientas. Dificultades de trabajar en un entorno donde no usan Python, al de generar herramientas que sea utilizable por todos y que la información este. Comentar sobre un proyecto personal en el que estoy queriendo comenzar para el manejo de expedientes y formularios internos.

Disertantes: Jorge Ronconi

En esta charla, exploraremos cómo Reflex y FlexGen facilitan la creación rápida de aplicaciones web. Demostraremos el proceso de iniciar un proyecto y desplegarlo eficientemente utilizando Reflex

Reflex y FlexGen revolucionan el desarrollo web. Vamos a ver cómo iniciar rápidamente un proyecto con Reflex y desplegarlo de manera eficiente. Destacando FlexGen la integracion de inteligencia artificial de Reflex para crear aplicaciones a la velocidad del pensamiento

Disertantes: Franco Giovanni Cirielli

Exploremos la librería estándar para descubrir que tiene python para ofrecer por si mismo, sin instalar nada mas.

Me llamo Josue y soy estudiante de Licenciatura Informatica hace mas de 3 años. Centrado en el ecosistema web, al estilo FullStack pero con interés en como funcionan las plataformas y las herramientas asociadas. Tercer año asistiendo a PyDay La Plata, esta vez para ser mas parte que nunca.

Disertantes: Josue Suarez

Introducción práctica a Apache Spark y PySpark, explorando MapReduce, Spark SQL, y Spark Streaming para procesamiento de datos masivos.

Esta presentación ofrece una introducción a Apache Spark y su uso con PySpark, una poderosa combinación para el procesamiento masivo de datos. Comenzaremos explorando el modelo de MapReduce, que sienta las bases del procesamiento distribuido. Luego, nos adentraremos en Spark SQL, una herramienta esencial para manejar grandes volúmenes de datos estructurados. Finalmente, discutiremos Spark Streaming, que permite el procesamiento en tiempo real de flujos de datos, demostrando cómo Spark puede manejar tanto datos estáticos como dinámicos de manera eficiente.

Disertantes: Facundo Ferro

Una historia del por qué y el cómo del mundo asincrónico, que apunta a hacer entender las bases de esta tecnología permitiendo una exploración y aprendizaje posteriores. La charla tiene una primera parte fundamentalmente conceptual, luego se mostrarán algunos ejemplos en Python para la fijación de esos conceptos, y si el tiempo lo permite se terminará con una demostración en vivo con participación del público.

Una historia del por qué y el cómo del mundo asincrónico, que apunta a hacer entender las bases de esta tecnología permitiendo una exploración y aprendizaje posteriores. La charla tiene una primera parte fundamentalmente conceptual, luego se mostrarán algunos ejemplos en Python para la fijación de esos conceptos, y si el tiempo lo permite se terminará con una demostración en vivo con participación del público. Puntos principales: - Razón de la búsqueda - Paralelismo - Concurrencia - Cambios de contexto - Hilos - Memoria compartida - Asincronismo - Callbacks - Ejemplo 1, interfaz gráfica - Ejemplo 2, twisted - Ejemplo 3, async nativo - Demostración en vivo

Disertantes: Facundo Batista

En esta charla exploraremos las distintas modalidades de datos usados en Neurociencias, los modelos estadísticos y algunas herramientas de software que permiten extraer información relevante para el estudio del cerebro.

Exploraremos las distintas modalidades de datos usados en Neurociencias en sus distintas escalas y en especial a escala del cerebro completo explorando datos de EEG, MEG, fMRI, por ejemplo, así como los modelos estadísticos y algunas herramientas de software que permiten extraer información relevante para el estudio del cerebro. En particular describiré algunas herramientas de software abierto escritas en python para poder procesar y analizar este tipo de datos y algunas librerias de machine learning y herramientas que se pueden implementar.

Disertantes: Cecilia Jarne

En esta charla introduciremos los enfoques desde los cuales abordar el problema de recomendar ítems a usuarios, y cómo implementar en Python algunos de los algoritmos de recomendación más usados.

En esta charla comenzaremos introduciendo brevemente la problemática y los enfoque utilizados en el desarrollo de sistemas de recomendación. Introduciremos el concepto de matriz de interacción "ítem-usuario" y en base este desarrollaremos una implementación en Python de un algoritmo de recomendación. Finalmente concluiremos con una discusión de las ventajas y desventaja de cada enfoque, haciendo énfasis en la relevancia del conocimiento del dominio del problema.

Disertantes: Santiago Osorio

Quarto es una herramienta para generar documentación técnica con todos los chiches que se merece el Siglo XXI. Podés generar libros, papers, páginas web interactivas y todos desde la comodidad de un editor de texto. En esta charla vamos a hacer una intro desde 0 hasta integrarlo al CI/CD para generar nuevas versiones automáticamente.

Quarto es una herramienta para generar documentación técnica con todos los chiches que se merece el Siglo XXI. Podés generar libros, papers, páginas web interactivas y todos desde la comodidad de un editor de texto. En esta charla vamos a hacer una intro desde 0 hasta integrarlo al CI/CD para generar nuevas versiones automáticamente.

Disertantes: Sasha K.