Python en ciencias: una aplicación en magnetismo y simulaciones
Aceptada
En esta charla contaré cómo, a partir del interés de incursionar en técnicas de aprendizaje automático o machine learning para mi área de investigación, en los últimos años he empezado a utilizar python como herramienta para mis tareas de investigación. Comentaré las ventajas que he notado en su uso, no sólo para machine learning, si no para un uso cotidiano como gráficos y análisis de simulaciones.
Tipo: Charla estandard, 25 minutos
Nivel: Medio
Disertantes: Flavia A. Gómez Albarracín
Biografiá del Disertante: Flavia A. Gómez Albarracín es Investigadora Adjunta de CONICET en el Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos, y Profesora de la Facultad de Ingeniería, UNLP. Su área de investigación es física, y trabaja en la exploración de modelos micromagnéticos utilizando técnicas analíticas, numéricas y simulaciones computacionales.
Horario: 11:30 - 12:00 - 09/09/2023
Sala: Salón de Actos FRLP
Etiquetas/Tags: ciencia física machine learning
Descripción completa
Mi intención en esta presentación es relatar cómo llegué a usar python en los últimos años, cómo lo uso hoy en día como herramienta fundamental en mi trabajo de investigación, y qué ventajas he encontrado sobre otros programas con los que trabajaba. Tomaré como ejemplo un trabajo reciente donde aplicamos técnicas de machine learning a un tipo de texturas magnéticas, sin entrar en detalles técnicos de fórmulas específicas, si no con la idea de mostrar el uso del lenguaje en distintas partes del proceso.