IA en Tiendanube, potenciando el ecommerce en Latam con Python

Aceptada

Overview del stack que utilizamos en Tiendanube para prototipar y llevar a producción aplicaciones con AI integrada. Casos de estudio: - Taxonomía de productos y categorías utilizando embeddings + LLMs. - MCP utilizando embeddings para consultar información de nuestro design system.

Tipo: Charla extendida, 45 minutos (explicar motivos)

Nivel: Medio

Disertantes: Isaac Guillermo Gaete

Biografiá del Disertante: Tengo 33 años, soy oriundo de Hurlingham. Desarrollador de software con más de 10 años de experiencia en diversos proyectos. Algunas cosas que hice: - Programé robots en una fábrica de autopistas. - Instale y desarrollé hardware y software para salas de escape. - Trabajé dando soporte a usuarios finales vía email. - Di clases de Excel y Arduino. Actualmente trabajando con modelos de lenguaje en aplicaciones de alto tráfico dentro de Tiendanube, detrás de productos como NuvemChat ó asistentes para el administrador de las tiendas. Hincha del club atlético River Plate.

Horario: 15:00 - 15:45 - 29/11/2025

Sala: AUDITORIO

Etiquetas/Tags: embeddings fastapi llms pgvector postgresql

Descripción completa

En Tiendanube estamos impulsando soluciones para emprendedores en Latam, utilizamos el ecosistema de librerías y packages de Python para potenciar nuestros productos de IA. En esta charla vamos a profundizar en dos proyectos que construimos utilizando modelos de embeddings con postrgesql + pgvector, compartiendo con la comunidad aprendizajes y desafios que encontramos en el camino.