Cómo construir demos de Machine Learning con Python

Aceptada

Aunque muchas personas saben cómo entrenar modelos, no todas saben cómo construir demos con ellos. En esta charla, Omar enseñará cómo crear aplicaciones y demos de Machine Learning utilizando Streamlit y Gradio. Adicionalmente, Omar mostrará cómo compartirlos con el resto del ecosistema Open Source.

Tipo: Charla estandard, 25 minutos

Nivel: Medio

Disertantes: Omar Sanseviero

Biografiá del Disertante: Omar Sanseviero es un Ingeniero de Machine Learning con 7 años de experiencia en la industria. Actualmente trabaja en Hugging Face en el equipo de Open source democratizando el uso de Machine Learning. Previamente, Omar trabajó como Ingeniero de Software en Google en el equipo de Assistant. Omar es un apasionado de la educación y co-fundó AI Learners, una comunidad de personas que buscan aprender temas sobre Inteligencia Artificial y sus diferentes aplicaciones.

Horario: 12:00 - 12:30 - 28/10/2021

Sala: Main

Etiquetas/Tags: machine learning open source

Descripción completa

¿Cómo puedes mostrar lo que hace un modelo de Machine Learning una vez que está entrenado? En esta charla, Omar enseñará cómo crear aplicaciones y demos de Machine Learning utilizando Streamlit y Gradio, bibliotecas de Python enfocadas a este propósito. Adicionalmente, Omar mostrará cómo compartirlos con el resto del ecosistema Open Source. Algunos ejemplos de estos demos son: - https://huggingface.co/spaces/flax-community/dalle-mini - https://huggingface.co/spaces/flax-community/chef-transformer -https://huggingface.co/spaces/nielsr/LayoutLMv2-FUNSD