PyDay NEA 2024

En esta charla, profundizaremos en cómo los principios de DevOps como la colaboración, la comunicación y la responsabilidad compartida pueden ser potenciados mediante una fuerte mentalidad centrada en DevEx. De esta forma, se logra una verdadera integración entre Desarrollo y Operaciones, optimizando la productividad y el impacto del equipo en su conjunto.

En esta charla, profundizaremos en cómo los principios de DevOps como la colaboración, la comunicación y la responsabilidad compartida pueden ser potenciados mediante una fuerte mentalidad centrada en DevEx. De esta forma, se logra una verdadera integración entre Desarrollo y Operaciones, optimizando la productividad y el impacto del equipo en su conjunto.

Disertantes: Rossana Suarez

Comprende los conceptos básicos de testing, razones para automatizar los tests, tipos de testing: unitario, funcional, de integración, de rendimiento, de usabilidad. Filosofías de tests como test driven design, behavior driven design, mejores prácticas, y principales bibliotecas.

Es un charla especial para iniciar en el uso de tests automatizados, Incluye - los conceptos básicos de testing, - razones para automatizar los tests, - tipos de testing: unitario, funcional, de integración, de rendimiento, de usabilidad. - filosofías de tests como test driven design y behavior driven design. - mejores prácticas en testing - principales bibliotecas para testing - conceptos de mock, patch, etc

Disertantes: María Andrea Vignau

Exploraremos cómo la interacción humana es esencial para alinear la IA con los valores y necesidades humanas, abordando técnicas como SFT y RLHF. Hablaremos de la importancia del entrenamiento multilingüe para crear modelos inclusivos y competentes en idiomas menos representados. Además, discutiremos el equilibrio entre el uso de datos humanos y sintéticos para entrenar IAs responsables y efectivas en un mundo diverso.

La experiencia humana es fundamental para garantizar que la inteligencia artificial sea segura y efectiva. Esta charla explora cómo la interacción humana, desde la creación de datos hasta la evaluación y el ajuste continuo de modelos, es clave para alinear la IA con los valores y las necesidades de la humanidad. Analizaremos enfoques como el ajuste fino supervisado (SFT), el aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF) y “red teaming”,explorando cómo estos métodos permiten construir modelos éticos y culturalmente sensibles. También abordaremos la importancia del entrenamiento multilingüe para garantizar que las IAs sean inclusivas, respeten la diversidad lingüística y sean competentes incluso en idiomas de bajos recursos. Finalmente, discutiremos el equilibrio entre datos humanos y sintéticos para entrenar inteligencias artificiales que no solo sean eficientes, sino también responsables y útiles en un mundo diverso.

Disertantes: Silvia Fernandez

¿Cómo extraer todo el jugo a esta conocida base de datos?

Presento esta base de datos versátil, multiplataforma y liviana, mucho más apropiado para ciertos usos que las conocidas bases de datos multiusuario. Mostraremos ejemplos usando código Python aprovechando esta capacidad de integración

Disertantes: Matías Demarchi