Computación científica de alto rendimiento: uso de GPU con Python y PyCUDA.
Aceptada
Esta charla ofrece una introducción a PyCUDA y su uso en programas de cálculo numérico para aprovechar el procesamiento paralelo masivo que ofrecen las placas de procesamiento gráfico (GPUs). Comenzaré comentando sobre la conveniencia del uso de las GPUs en el ámbito científico, y mostraré ejemplos de código que permiten extraer información sobre el hardware disponible, organizar tareas en paralelo y realizar algunas operaciones matriciales por medio de PyCUDA.
Tipo: Charla estandard, 25 minutos
Nivel: Medio
Disertantes: Carlevaro Carlos Manuel
Biografiá del Disertante: Doctor de la Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata. Director: Dr. Fernando Vericat. Calificación: Sobresaliente (10). 22 de noviembre de 2002. Licenciado en Física, Facultad de Ciencias Exactas y Agrimensura, Universidad Nacional de Rosario.
Horario: 11:30 - 12:00 - 09/11/2024
Sala: AULA MAGNA
Etiquetas/Tags: cálculo paralelo; pycuda; gpu.
Descripción completa
Esta charla ofrece una introducción a PyCUDA y su uso en programas de cálculo numérico para aprovechar el procesamiento paralelo masivo que ofrecen las placas de procesamiento gráfico (GPUs). Comenzaré comentando sobre la conveniencia del uso de las GPUs en el ámbito científico, y mostraré ejemplos de código que permiten extraer información sobre el hardware disponible, organizar tareas en paralelo y realizar algunas operaciones matriciales por medio de PyCUDA.